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輝達主宰了AI訓練模型市場，但在訓練後，這些AI將被投入所謂「推論」（inference）的更廣泛用途，包括對提示詞（prompts）生成回應文字，或判斷一張圖像是否包含貓等。分析師認為，資料中心推論晶片的市場將迅速成長，因為企業都正把AI技術運用於產品中，Google等企業也在探索如何降低額外成本。

經濟部自2019年推動成立最具指標之AI晶片技術交流平台—「台灣人工智慧晶片聯盟」（AI on Chip Taiwan Alliance，AITA，諧音愛台聯盟），３年來除了打造完整從上到下游的產業鏈，更積極推動產業鏈結與國際合作，迄今已有151家會員，涵括IC設計、製造、封測、系統應用及學研，並促成AI晶片研發投資逾200億元，未來預期帶動半導體創造達2,300億元產值，將臺灣世界級的AI人工智慧晶片技術能量推向國際舞台。

新創公司創鑫智慧僅成軍第三年，首款人人工智慧(AI)加速晶片就採用成本高昂的台積電7nm製程，吸引業界關注；董事長暨執行長林永隆在半導體業界累積近40年的專業資歷，更讓外界對公司的前景抱有高度期待。他們擘劃的宏大願景，是立志成為世界級的AI加速器供應商。

運用AI人工智慧驅動的推薦系統正為創造嶄新客戶體驗開闢新途徑。借助這項技術，網路商店可以利用凸顯商品選項讓用戶任意添加到購物車，數位音樂服務可根據已設定輪播的曲目推薦歌曲，社交媒體則可以提供可能符合用戶興趣的內容。當這些系統自然流暢地運作並提供準確的建議時，它們還可以為公司帶來更多利潤收益。然而，為能產生精準的建議，需要大量具有挑戰性的工程工作在幕後運作。